大數(shù)據(jù)教程
在這個(gè)博客中，這個(gè)類別是為那些愿意掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)的人開發(fā)的。它解釋了在大型數(shù)據(jù)池上執(zhí)行操作的幾種工具和方法。本節(jié)的主要重點(diǎn)是澄清競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手之間的差異，以明確必須使用哪種技術(shù)來滿足不同的要求。Apache Storm vs Apache Spark、Apache Hadoop vs Apache Storm、MapReduce vs Apache Spark、Hadoop vs SQL性能、商業(yè)智能vs BigData是本文討論的一些主題。同時(shí)也介紹了一些主題，比如什么是Splunk，Splunk的用途，什么是MapReduce，Hadoop生態(tài)系統(tǒng)等等。
學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的必要性
研究大數(shù)據(jù)的五個(gè)主要原因是：
1.由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策具有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)
這些組織利用大數(shù)據(jù)來識(shí)別趨勢(shì)，并檢測(cè)模式來預(yù)測(cè)未來。通過這種方式，組織比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手了解更多。
2、大數(shù)據(jù)是人工智能的基礎(chǔ)
大數(shù)據(jù)組織和人工智能所需的技術(shù)和能力是相似的。通過先建立一個(gè)良好的大環(huán)境，然后建立以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的人工智能，這些組織受益匪淺。
3.對(duì)大數(shù)據(jù)技能的需求很高
隨著大數(shù)據(jù)的當(dāng)前趨勢(shì)，對(duì)大數(shù)據(jù)專業(yè)人員的需求正在快速增長(zhǎng)。因此，從事大數(shù)據(jù)工作的人的工資大幅上漲。
4.大數(shù)據(jù)投資每天都在增長(zhǎng)
研究表明，大數(shù)據(jù)投資正在逐年增長(zhǎng)。國(guó)際數(shù)據(jù)公司（IDC）預(yù)測(cè)，到2020年，與數(shù)據(jù)相關(guān)的硬件、軟件和服務(wù)預(yù)計(jì)將以11%的速度增長(zhǎng)。
5.研究大數(shù)據(jù)將拓寬我們的視野
我們這個(gè)時(shí)代有趣的投資是研究大數(shù)據(jù)。我們的分析和推理能力通過研究大數(shù)據(jù)而提高，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)領(lǐng)域充滿了需要解決的難題。
大數(shù)據(jù)的應(yīng)用
大數(shù)據(jù)的應(yīng)用分布在多個(gè)領(lǐng)域和領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)適用的一些領(lǐng)域和領(lǐng)域包括：
- 醫(yī)療領(lǐng)域
- 制造領(lǐng)域
- 媒體和娛樂領(lǐng)域
- 物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域
- 政府部門
- 網(wǎng)絡(luò)安全和情報(bào)
- 預(yù)測(cè)和預(yù)防犯罪
- 藥品評(píng)價(jià)
- 科學(xué)研究
- 天氣預(yù)報(bào)
- 稅務(wù)遵從
- 交通優(yōu)化
示例
大學(xué)擁有大量的數(shù)據(jù)，分析和數(shù)據(jù)可視化被用來繪制與大學(xué)學(xué)生信息相關(guān)的數(shù)據(jù)模式。
學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的先決條件
讀者必須了解GNU或Linux操作系統(tǒng)，精通Java、Scala或Python等編程語言，才能學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)。
本教程的目標(biāo)受眾
初學(xué)者可以參考本教程了解大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí)。本教程對(duì)希望在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域從事職業(yè)的人很有幫助。本教程對(duì)所有其他讀者都是很好的學(xué)習(xí)。
