大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)庫嗎？有的人傻傻分不清

2022-03-2616:51:18已關(guān)閉評(píng)論

大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)庫嗎

大數(shù)據(jù)是一種不同于標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫的先進(jìn)數(shù)據(jù)庫。標(biāo)準(zhǔn)關(guān)系數(shù)據(jù)庫在存儲(chǔ)和處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)方面非常有效。它使用表存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，并使用結(jié)構(gòu)化查詢語言（SQL）訪問和檢索數(shù)據(jù)。BigData是一種數(shù)據(jù)類型，包括非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。有特定類型的數(shù)據(jù)庫稱為NoSQL數(shù)據(jù)庫，有幾種類型的NoSQL數(shù)據(jù)庫和工具可用于存儲(chǔ)和處理大數(shù)據(jù)。NoSQL數(shù)據(jù)庫使用大數(shù)據(jù)（如文本、圖像、徽標(biāo)）和其他數(shù)據(jù)格式（如XML、JSON）進(jìn)行數(shù)據(jù)分析優(yōu)化。大數(shù)據(jù)有助于開發(fā)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能應(yīng)用

數(shù)據(jù)庫

它是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的有組織的集合。它是相關(guān)信息的集合。DB以電子方式存儲(chǔ)和訪問數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)庫以文件或一組文件的形式存儲(chǔ)在磁盤、磁帶、光盤或其他輔助存儲(chǔ)設(shè)備上。它是一種存儲(chǔ)有組織信息的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。它們的管理是為了方便數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)的檢索、數(shù)據(jù)的修改和數(shù)據(jù)的刪除。它允許處理各種數(shù)據(jù)處理操作。數(shù)據(jù)庫支持信息的儲(chǔ)存和控制。數(shù)據(jù)庫使信息管理變得簡單。任何具有特定語法集的數(shù)據(jù)庫開發(fā)人員都可以處理數(shù)據(jù)庫。

Hadoop、數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)和；其他

大數(shù)據(jù)

它正在以前所未有的速度改變我們的世界和生活方式。它是一門通過處理大量相關(guān)數(shù)據(jù)來分析和預(yù)測(cè)人類和機(jī)器行為的新科學(xué)。它指的是結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)量的快速增長。預(yù)計(jì)2018年每秒將產(chǎn)生50000 Gb的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)產(chǎn)生需要高效存儲(chǔ)和處理的速度。大數(shù)據(jù)來自多個(gè)來源，以多種形式出現(xiàn)。大數(shù)據(jù)在某種程度上只是指“所有數(shù)據(jù)”。它可以用數(shù)據(jù)管理方面的挑戰(zhàn)來描述，由于數(shù)據(jù)量、速度和種類的增加，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫無法解決這些挑戰(zhàn)。它來自傳感器、設(shè)備、視頻/音頻、網(wǎng)絡(luò)、日志文件、事務(wù)應(yīng)用程序、網(wǎng)絡(luò)和社交媒體——其中大部分是實(shí)時(shí)和大規(guī)模生成的。

它能取代數(shù)據(jù)庫嗎

數(shù)據(jù)庫是相關(guān)數(shù)據(jù)的集合。數(shù)據(jù)庫有兩種類型：關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。非關(guān)系數(shù)據(jù)庫也稱為NoSQL。我們?cè)诓煌臄?shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)不同類型的數(shù)據(jù)。我們將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中。有不同類型的關(guān)系數(shù)據(jù)庫，如SQL、Oracle、SQL Server、DB2和Teradata。我們將半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到非關(guān)系數(shù)據(jù)庫中。我們根據(jù)數(shù)據(jù)類型選擇數(shù)據(jù)庫。如果我們?cè)跀?shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)并能夠處理大量數(shù)據(jù)，我們肯定可以通過關(guān)系數(shù)據(jù)庫或非關(guān)系數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)和處理大數(shù)據(jù)。不，它不會(huì)取代數(shù)據(jù)庫。我們將以某種形式使用SQL數(shù)據(jù)庫來存儲(chǔ)和處理大數(shù)據(jù)。在這方面，大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫是完全獨(dú)立的。

大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫的區(qū)別

以下是大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫的區(qū)別：

大數(shù)據(jù)是一個(gè)應(yīng)用于數(shù)據(jù)集的術(shù)語，其大小或類型超出了傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫的能力。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫無法以較低的延遲捕獲、管理和處理大量數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)庫是一組經(jīng)過組織的信息，以便能夠輕松捕獲、訪問、管理和更新</李>
大數(shù)據(jù)指的是涉及數(shù)據(jù)太過多樣化的技術(shù)和計(jì)劃，即多樣性、快速變化或海量的技術(shù)、傳統(tǒng)技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施，而數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（DBMS）則從數(shù)據(jù)庫中提取信息以響應(yīng)查詢，但這些信息是在受限條件下獲取的</李>
可以有任何種類的數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)庫可以通過某種模式定義</李>
它很難存儲(chǔ)和處理，而像SQL這樣的數(shù)據(jù)庫可以很容易地存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)</李>

為什么它如此受歡迎

它之所以如此受歡迎，是因?yàn)橐韵绿攸c(diǎn)：

體積：體積可能是大數(shù)據(jù)最著名的特征。正如我們所知，今天幾乎90%的數(shù)據(jù)是在過去幾年中創(chuàng)建的。在考慮大數(shù)據(jù)時(shí)，數(shù)量起著主要作用</李>
>強(qiáng)>多樣性：< /強(qiáng)>當(dāng)我們談?wù)摯髷?shù)據(jù)時(shí)，我們需要考慮所有格式的數(shù)據(jù)，如處理結(jié)構(gòu)化的、半結(jié)構(gòu)化的和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。我們正在捕獲各種數(shù)據(jù)，無論是pdf、圖像、網(wǎng)站點(diǎn)擊、圖像和視頻。這些種類繁多的數(shù)據(jù)很難存儲(chǔ)和分析</李>
速度：速度是生成、單擊、刷新、生成和訪問數(shù)據(jù)的速度或速率。Facebook每天產(chǎn)生500 Tb的數(shù)據(jù)。YouTube每分鐘上傳400小時(shí)的視頻。谷歌每天翻譯數(shù)十億次搜索</李>
可變性：數(shù)據(jù)有時(shí)顯示的不一致性有時(shí)會(huì)減慢過程。由于有多個(gè)數(shù)據(jù)源，因此存在多個(gè)數(shù)據(jù)維度</李>
準(zhǔn)確性：它指的是數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。你的數(shù)據(jù)有多準(zhǔn)確，對(duì)基于它的分析有多大意義</李>